名称:IEEE DTDA 2026(2026 IEEE International Conference on Device Technologies for Diversified Applications)
大会会期:2026年10月11日~14日
会場:Sapporo Grand Hotel and Former Hokkaido Government Office Building “Red Brick Building”(北海道札幌市)
タイトル:Predicting Effective Risk Communication for Human-Bear Conflict Mitigation Using Bear Encounter Monitoring Data
著者:Mayu Sekimori, Yusuke Fukazawa
内容:全国のクマ遭遇データと、日本のテレビ局がYouTubeで公開したクマ対策動画235本のタイトル、サムネイル画像、テキスト情報を統合し、機械学習を用いて動画の注目度を予測しました。
分析の結果、クマ遭遇件数が増加した直後の情報発信や、クマを明示したサムネイル画像が視聴者の関心を集める上で重要であることを示しました。
今後も、データに基づく効果的なリスクコミュニケーションを通じて、クマ被害対策につながる研究を進めていきます。

