授業は全て対面で行います。現時点ではオンライン授業は想定されていません。

個々の学生が選択する授業によって変わるため、一律に何日とは回答できませんが、以下のような履修イメージが考えられます。 ●2年次には必修の演習が4科目8単位あるため、春と秋の各学期で週2日は通学が必要となる。 残り22単位を全て1年次で履修するとして、ほとんどの科目が2単位科目なので、春と秋に均等に分けると、1学期あたり10～12単位＝5～6科目の履修が必要。 ●これを、1日2～3科目を履修すれば週2～3日の通学が、1日1科目を履修すれば週5日の通学が必要となる。

ウェブサイト（応用データサイエンス学位プログラム特設ページ）にて、カリキュラム・マップ（科目リスト）と講義概要を公表していますので、そちらをご参照ください。

現時点では、具体的な企業名について公表できませんが、金融・通信・製造業など　幅広い企業にご協力いただくことになっています。

試験科目に英語はありません。出願書類としても英語テストのスコアなどは求めていません。

点数配分については公表しません。合否は、提出書類（書類審査）、筆記試験、口述試験の総合評価で判断します。

それぞれの要件について、免除の基準は設定していません。個々の受験生から提出いただいた書類をベースに、夫々の学習履歴・成績や社会人経験の状況を勘案し、「筆記試験を受けなくても本プログラムで学修が可能なレベルに達しているか否か」を、一人一人個別に判断します。

代表的な資格としては、例えば、統計検定、データサイエンティスト検定などがありますが、様々な団体・機関が多様な資格試験を設けているため、特定の資格に限定せず、出願時に提出されたものを個別に判断します。したがって、資格による加点や有利・不利ということではなく、上記同様、個々の資格の内容を勘案し、「筆記試験を受けなくても本プログラムで学修が可能なレベルに達しているか否か」を、一人一人個別に判断します。

出願時に申請する「新入生奨学金」があります。また、入学後に申請する奨学金も複数ご用意していますので、詳細は上智大学 公式ウェブサイトの「奨学金情報」をご参照ください。

本大学院における指導教員は2年次に決定されます。したがって、出願に際して、事前の連絡や内諾は一切不要となります。