大学公式
入試情報サイト
資料請求
タイトル:AIで読み解くクマとの遭遇リスク
著者:深澤佑介
掲載誌:大学時報 第430号
発行元:一般社団法人 日本私立大学連盟
発行年月:2026年9月
掲載頁:90–95頁
概要:クマの出没が全国的に拡大する中、本稿では、AI・機械学習を用いたクマ遭遇リスクの予測と可視化について紹介する。過去の遭遇データや地理・環境情報を活用した予測手法に加え、東京を含む都市部における遭遇リスクについても考察する。