タイトル：ADHD prediction from individual-space T1 images using a Vision Transformer with a gross-region grid framework
著者名：Yuko Maeda, Tsukasa Okimura, Takashi Itahashi, Yusuke Fukazawa
ジャーナル名：Neuroscience Research
発行機関：Elsevier
発行年月日：2026年6月（Volume 227, Article 105054）
論文種別：Research paper

概要：本論文は、MRI画像を用いたVision Transformer（ViT）による注意欠如・多動症（ADHD）/定型発達（TD）の分類手法を提案した研究である。ViTはベースラインCNNや従来のROIベース手法を有意に上回る性能（AUC）を示した。さらにSHAP解析により、ADHD/TDの分類に重要な脳領域が明らかにした。なお、本研究は上智大学学術研究特別推進費の助成を受けたものである。

URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168010226000416