名称：epiDAMIK @ KDD 2026（The 2026 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）

大会会期：2026年8月10日

会場：International Convention Center Jeju (ICC Jeju)

タイトル：Spatiotemporal Modeling of Extreme Bear Encounter Surges for Evidence-Based Risk Mitigation: A Case Study in Akita, Japan

著者：Momoka Hommi, Yusuke Fukazawa

URL：https://epidamik.github.io/index.html

内容：秋田県における2022年から2025年のクマ遭遇データと土地利用、人口、標高などのデータを統合し、一般化線形混合モデル（GLMM）を用いてクマ遭遇リスクの時空間的な変化を分析しました。

今後も、データに基づくクマ被害対策につながる研究を進めていきます。