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2026.08.21

応用データサイエンス学位プログラム深澤研究室と理工学研究科による共同研究成果がKDD 2026のWorkshopで発表されました。

名称:AI4Mental @ KDD 2026(The 2026 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)

大会会期:2026年8月9日

会場:International Convention Center Jeju (ICC Jeju)

タイトル:Interpretable Prediction of Short-Term HRV Dynamics from Music Acoustics

著者:Hayato Yasuda, Akiko Takahashi, Tad Gonsalves, Yusuke Fukazawa

概要:音楽を聴いている際の心拍変動(HRV)と音楽の音響特徴量を用いて、機械学習により短時間の生理反応の変化を予測しました。

また、SHAPを用いた分析により、音色、音の広がり、音量、リズムなどの特徴と心拍変動との関連を分析しました。

今後も、音楽のパーソナライゼーションにつながる研究を進めていきます。

URL:https://chrystalii.github.io/AI4mental/papers/