名称：2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）

開催日：2026年6月8日（月）～6月12日（金）

会場：Gメッセ群馬

タイトル：クマ遭遇時系列パターンの類型化による2025年遭遇多発地域の特徴分析

著者：本美 桃佳，深澤佑介（上智大学）

概要： 2025年に東北地方を中心にクマの人里での遭遇が多発した。これらの発生には、堅果類の豊凶などの自然要因や土地利用・生活行動の変化が関係し、類似要因を持つ地域では共通した時系列パターンが存在すると考えられる。本研究では、遭遇データの時系列パターンを類型化し、将来のリスク評価への応用を目的とした。具体的には、2020〜2024年の東北・北陸・関西の1kmメッシュ月次データを作成し、Gaussian Mixture Model（GMM）によりクラスタリングを行った。結果として22のクラスタが得られ、2025年多発地域は特定季節に集中する傾向や田畑・河川沿いに分布する特徴が確認された。