タイトル: 機械学習によるクマ遭遇の予測と可視化
著者:深澤佑介
掲載誌:バイオサイエンスとインダストリー(VOL.84 NO.3 )
発行元:一般財団法人 バイオインダストリー協会
発行年月:2026年5月18日
概要:近年、全国的にクマの人里での遭遇が増加し、人身被害や農業被害が社会課題となっている。本稿では、過去の遭遇履歴、人口分布、土地被覆、道路、標高などの情報を用いて、機械学習によりクマ遭遇を予測する手法と、その可視化マップについて紹介する。Random Forest を用いて1kmメッシュ単位で遭遇確率を推定し、5段階で可視化した予測マップを25の都道府県・市区町村で公開している。さらに、適合率・再現率による定量評価や、翌月の実際の遭遇データとの比較による定性的評価を行い、予測の有効性を確認した。